BigData
As an input,
New circumstances called Bigdata will bring new opportunity& competitive advantage to firms via BI.
As development of BI,
BI can include unstructured& real time datum
Next-Generation Analytics
-subset of BI based on statistics, prediction, and optimization in advanced way.
What is BigData?
Bigdata is not only huge, but also has various styles
서론
유비쿼터스 통신망의 확대 및 디지털 기술의 발전, 그리고 글로벌화의 가속화로 인해 기업의 역할 및 가치 창출의 속성과 더불어 경제 구조가 급격하게 변화하고 있다. 3D 프린팅, 빅 데이터, 로봇공학, 인공지능 등 새롭게 대두되는 분야는 물론 철강, 섬유, 자동차 등과 같은 전통적인 산업 역시
빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(BigData)의 개요
1) 빅데이터(BigData)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
1. 빅 데이터란?
빅 데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의
Depth interviews, life story interview
Focus groups
Projective techniques
- Word associations
- Sentence completion
- Cartoon tests, Story telling (i.e., thematic apperception tests )
Ethnography
- Participant observation
Allows the participant to describe what is meaningful or important to him or her using his or her own words rather than being restricted to predet
효과적 활용을 통해
고객의 상품 수용률을 2배까지 높이고,
손실을 25%까지 줄일 수 있을 것으로 기대
1. 우리나라의 BigData 기술은 해외 기업들의 경쟁력보다 뒤떨어짐
2. 빅데이터의 사용을 허가해도 관련법에 의해 유명무실
3. 법개정과 환경개선을 통한 빅데이터 기술 성장이 시급
BigData가 중요한 이유 ?
첫째, 우리가 이미 zetta(1021)시대에 살고 있으며 앞으로도
스마트단말, M2M이 BigData 추세를 강화할 전망이고
둘째, 기업들이 보유한 BigData양이 ‘거대한 가치 추출이
가능할 만한 Critical Mass’에 도달해 가치 추출 경쟁이
본격화되고 있어, BigData의 활
Palantir와 같이 데이터베이스관리시스템을 제공하는 기업의 경우, 제공하는 서비스를 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
첫째는 기업의 Data를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 것이고, 둘째는 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스 도구는 앞서 말한 대로, 데이
A. Bigdata 란?
■ 정치·경제·문화를 아우르는 각 분야에서 우리 일상생활에 직·간접적으로
영향을 주는 커다란 정보 매커니즘
B. Bigdata의 중요성
C. Bigdata의 역사
Start – 컴퓨터의 등장
■ 다양한 정보를 자동화 된 시스템에 입력■ 데이터의 끊임없는 변화
■ Bigdata = 기존 데이터